7分之10工人躺在履历中 — — 如何抓走他们?
沉浸世界末日不是世界末日倒数十分之七工以不同方式做工, 猜怎么着, 他们包括申请加入公司- 和那些你已经录用过
Oh mum,I didn't do it,“我今天感觉不舒服,我不想去学校”,“是的,我完成了作业,“这不是我的点子,”“我没有听到你打给我。”
这些小而纯洁的谎言 听上去你耳熟
拒绝承认将是一个谎言
从童年开始,我们选择说谎 永久争取注意力 测试我们的极限 或避免惩罚和它没关系。
说谎表示我们有巨大的想象力向认知开发跨出一步 并有方法在某个点上更加独立这是一种方法,如果你想,发现诚实的价值小时候效果很好
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骗回文属实
成年生活事物不同儿童成熟时通常长得比这些fibs少需要诚实处理个人关系和专业关系但有些谎言仍然是无辜的
躺在履历表上不是世界末日实际上7分之10工人以不同方式做并猜怎么着,他们包括申请者 在你的公司- 和那些你已经雇用
现今,像AI传教工具所搭建的那样,以现实之地展示自己比任何时候都容易改写封信或离开AI编译全CV而不通知他人时,它仍然是同重力的谎言吗?
测谎的边界可能是主观的,但候选人选择测谎的原因有一:向招聘者增加吸引力并接受令人羡慕的工作插播邀请
完全候选者不再是问题
不足为奇的是,多年以来,人力资源行业一直专注于寻找完全候选者然而,不考虑讨论多样性、在职培训和无边界雇用问题。
多位候选人开始谎报硬软技能,
访问持续到今日最佳识别过程, 如教育背景、夸大工作经验、时间空白、假技能或犯罪记录
做为招聘者,你可以鼓励人们诚实, 即使是通过更新作业描述细节 公司文化与需求
不写工作简介只吸引最优者反之,写作业说明,包涵人才和各种技能集,对组织有帮助
提供提高才智的机会并提供竞争性在职培训以创建别公司会嫉妒的雇员类型
然然你如此开诚布公 并仍以明目张胆的谎言面对面时 会怎么样75%的人力资源管理者仍然捕捉回文假.如何识别深入点
AI工具能帮助候选者提高测谎能力吗?
AI工具易学性并基于我们点名
这就意味着,如果候选人不包含重要细节,或者在更多假设中故意提供假信息说明其资质,AI工具错误地将这些资质归为候选人
看见即将到来的混乱了吗不惊慌,因为有方法 帮助识别它
如何查候选人是否在撒谎
不必买测谎器识别候选人是否在撒谎有一些指标可以帮助你接受访问过程,从而对它有清晰感知感知
某些步骤需要先发制人以下是一些动作你可以采取
开工就业验证
验证您的就业历史是标准程序雇主联系前主管或人力资源部门确认日期、职称和角色等细节任何差错都可能是红旗别为它疯狂
光是访问候选人LinkedIn剖面图就能有清晰图像
高层次职位更常见说谎举例说,据发现,担任管理和行政职务的雇员比其他雇员更容易夸大他们的AI技能恢复Builder.
二叉后台检查
背景查寻个人和犯罪历史信息与背景检验结果相冲突时,
3级证明人查询
引用起关键作用雇主可联系所列个人保证性格信息前后不一可能在这些对话中浮出水面,特别是如果他们使用假引用
4级访问前后不一致
面谈时撒谎风险很大神经性或无法回答行业问题可引起猜疑雇用管理者发现前后不一致可能促使进一步调查
5级教育背景验证
雇主可以通过联系机构或第三方服务验证候选教育证书伪造学术成绩可以通过这些检验发现
6级作业评估
一些公司在招聘流程中加入技能测试申报技能与测试分数之间的差异可能暴露不诚实性
7前后不一恢复信息
招聘管理员审查所有应用构件一致性职称、职责或夸大职业路径前后不一可能会触发深入调查
记住 51%的候选人 可能得到 略为兴奋当描述工作角色上回文
八点八分缺解
疑难复发或面试时表示缺乏实际技能或经验无法提供具体细节可能导致招聘主管质疑候选人资格编译职责52%)是说谎的主要原因
活在一个坏世界中,但我们仍然必须相信人公司最重要的资产准备意味着准备捕捉任何谎言,但没有必要替代真象检测器深入探寻潜力
思考所有原因 孩子们过去撒谎
频繁查询问题
- 最常用的恢复式谎言类型是什么
- 最常依赖复工涉及夸大职责和角色候选人常常编译职称和职责 以显示更合格或经验
- 雇主如何验证候选人就业历史
- 雇主可以通过联系前雇主或审查候选人LinkedIn简介验证就业历史帮助确认职称、角色和就业日期
- 后台检验在验证恢复信息方面起什么作用
- 背景调查对验证个人和犯罪历史至关重要帮助发现候选人信息与官方记录之间的不一致性,突出显示潜在的不诚实性
- 作业评估能显示恢复夸大吗?
- 工作评估可能暴露候选人所主张的技能与其实际能力之间的差错测试分数与声明条件不匹配时,可表示恢复编译
- 雇主在面试时发现前后不一时应怎么办?
- 雇主应深入探求清晰度询问具体细节或实例可帮助确定候选人是否真正拥有所主张的技能或经验